选模型别再凭感觉了——看这5个数据就行
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我见过太多人选模型的方式：同事说这个好用，或者看哪个模型名字眼熟，就直接用了。
结果呢？要么多花了几倍的 API 费用，要么用的模型根本不适合自己的场景。
其实选模型不需要成为专家。你只需要看 5 个数据。
1. 先搞清楚你要干嘛
不是所有模型都擅长所有事。先问自己：
- 聊天对话 → 看使用量排名，大家用脚投票的结果最靠谱
- 写代码 → 看模型描述里有没有 “code” 相关标注
- 图片理解 → 搜 architecture 字段里带 multimodal 的
- 长文档处理 → 重点看上下文窗口大小
我有个朋友做法律合同审查，一直用 GPT-4 觉得挺好。后来发现有个模型上下文窗口比 GPT-4 大 4 倍，价格只要三分之一。换过去之后，他说省了不少钱，效果也没差。
2. 同一个模型，不同平台价格差很多
这是最容易被忽略的点。
同一个模型，在 OpenRouter 上调用可能要 $2/百万 token，在硅基流动上可能只要 $1.2。差 40%。
我们每个模型详情页都有跨平台价格对比表。选模型之前看一眼，别花冤枉钱。
3. 上下文窗口比你想象的重要
128K 以上的模型，处理长文档和长对话时不容易”失忆”。
首页 “Longest Context” 排行榜可以直接看谁的窗口最大。如果你的场景涉及长文档（合同、论文、代码库），这个指标比价格还重要。
4. 看趋势，别看绝对值
一个模型现在排名第 30，但每周都在涨（绿色箭头 ↑），说明它可能是个潜力股。
反过来，排名前 10 但如果趋势是红色的（↓），说明用户正在流失。可能出了更好的替代品，或者它最近挂了。
5. 用对比工具
选 3-5 个候选模型，扔进 Compare 页面。
价格、上下文、可用平台，一屏看完。这是我做这个网站时觉得最有用的功能——因为人脑不擅长同时比较超过 3 个东西。
选模型这件事，花 5 分钟看数据，比花 5 小时测试更有效。
数据不会骗你。